Abschlussarbeit in der Elektronikentwicklung

Aktuell bieten wir Ihnen die Erstellung einer Abschluassarbeit zum Thema Virtuelle Smart-Home-Sensoren
mit Bayes'scher Inferenz an. 

Die Bayes'sche Inferenz ist eine stochastische Methode, die die Wahrscheinlichkeit einer Hypothese aktualisiert, wenn neue Beweise oder Informationen verfügbar werden. In Smart-Home-Umgebungen kann dieser Ansatz genutzt werden, um virtuelle Sensoren zu erstellen. Diese Sensoren können versteckte Zustände erkennen, für die es keine physischen Sensoren gibt. Diese Fähigkeit ermöglicht die Identifizierung komplexer, nicht beobachtbarer Ereignisse wie etwa Kochen, Duschen, Schlafen oder der Beginn einer Morgenroutine.

Ziel dieser Arbeit ist es, einen physikalischen Sensorprüfstand zu entwickeln, der die Detektion komplexer Ereignisse mittels Bayes'scher Inferenz simuliert. Im Anschluss daran soll skizziert werden, wie virtuelle Sensoren die Güte und Funktionalität eines bestehenden Smart-Home-Systems verbessern können.